マウス/ラットの後肢の、炎症または損傷による影響と、影響のない肢の左右差を測定します。変形性関節症、骨腫瘍、神経損傷などの研究の評価に用いられます。Incapacitance test、Static Weight Bearing試験とも呼ばれます。立ち上がった姿勢を維持し、両後脚の体重負荷を記録します。
自動開始機能を搭載！
不動持続時間を設定し、測定を自動開始することができます。
実験者バイアスを軽減し、実験の再現性の向上、実験の時間効率を向上します。
文献
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| 被験動物重量（Pawごと） | 20g - 2200g |
|---|---|
| 重量精度 | 0.05% - 0.1% |
| 測定時間 | 1秒 ～360s |
| 測定開始モード | 手動/自動 |
| 測定開始操作 | スタートボタン、ペダルスイッチ、自動開始 |
| 測定終了操作 | ストップボタン、ペダルスイッチ、設定時間 |
| データ出力 | .csv （USBキーから出力） |
| 寸法（デバイス） | 25 W x 25 D x 13 H (cm)、2.5kg |
| 電源 | 100V、50/60Hz、15W |
| 型式 | 品名 |
|---|---|
| 47885 | Librae インキャパシタンステスター(マウス用/ラット用ホルダー付き200gまで） |
| 47882 | Librae インキャパシタンステスター(ラット用ホルダー付き200gまで） |
| 47883 | Librae インキャパシタンステスター(マウス用ホルダー付き） |
| 47880-001 | Librae インキャパシタンステスター(ホルダー、ペダル、キャリブレーターなし） |
| オプション | |
| 47880-002 | ラット用ホルダー（Librae インキャパシタンステスター用体重200gまで） |
| 47880-003 | マウス用ホルダー（Librae インキャパシタンステスター用） |
| 47880-004 | ラット用ホルダー（Librae インキャパシタンステスター用体重250gまで） |
| 47880-007 | ラット用ホルダー（Librae インキャパシタンステスター用体重350gまで）、パッド付 |
| 47880-008 | ラット用ホルダー（Librae インキャパシタンステスター用体重500gまで）、パッド付 |
| 47880-320 | キャリブレーター（Librae インキャパシタンステスター用） |
| 47880-321 | マグネットパッド（Librae インキャパシタンステスター用） |
| 47880-323 | マウスホルダー用ガイド（極小動物向け） |
関連商品比較
| 品名 |
47885 Librae インキャパシタンステスター |
GA.I.T AI搭載歩行解析装置 |
体重負荷試験装置 - Dynamic Weight Bearingテスト |
DigiGait 小動物用歩行解析システム |
|---|---|---|---|---|
| メーカー | Ugo Basile | Ugo Basile | BIOSEB | Mouse Specific |
| 画像 | |
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| 対象動物 | マウス・ラット | マウス | マウス・ラット | マウス・ラット |
| 価格（1低～５高） | 1 | 4 | 3 | 5 |
| 採用文献数*1 | 298 | 0*2 | 306 | 1430 |
| 測定の主目的 | 左右の後肢にかかる荷重の不均衡（姿勢の偏り） | 歩行時の歩容（ストライド、接触面積、速度等） | 4肢すべての荷重分布、重心、姿勢の変化 | 歩行時の歩容（ストライド、接触面積、速度等） |
| 動物の状態 | 静止状態（拘束） | 運動状態（自発歩行） | 自由行動（非拘束） | 運動状態（強制歩行） |
| 主な指標 | 左右後肢の重量差（g）、パーセンテージ | 歩幅、歩隔、接地時間、スイング速度、圧力、体幹パラメータなど | 4肢それぞれの荷重(g)、接触面積、姿勢パターン | 歩幅、歩隔、接地時間、スイング速度、圧力 |
| センサー方式 | デュアルロードセル（後肢のみ） | 高解像度カメラとAIによる画像解析 | 高密度圧力センサーマトリックス（床面） | 高速カメラ（透明なモーター駆動ベルトの下から撮影） |
| 主な用途 | 関節炎、術後痛、神経損傷の評価 | 関節炎、ALS、パーキンソン病、筋ジストロフィー、運動耐容能の評価 | 関節炎、術後痛、変形性関節症、自発的な痛みの評価 | 関節炎、ALS、パーキンソン病、筋ジストロフィー、運動耐容能の評価 |
| メリット | 操作が非常にシンプルで、迅速なデータ取得が可能 | 歩行の力学的な質を詳細に数値化できる、AI解析で高精度 | 動物へのストレスが少なく、より自然な痛みの反応を捉えられる | 速度を一定に強制できるため、自発歩行では隠れてしまう微細な運動障害を顕在化できる |
*1 2026年4月時点でGoogle Scholarにて"メーカー名"+"製品名"で検索
*2 2025年10月リリースと新しいため、まだ出回っていないと考えられる。