便利なmicroSD カード式
脳波ロガー使用時はまずmicroSD カードを挿入します。そして、バッテリーを装着して電源スイッチを入れると記録がスタートします。記録が終わったらmicroSDカードを抜いて、PC で直接データを読み込みます。専用のデータリーダー不要で、シンプルな製品設計となっています。
マウス、ラットなどの小動物から継続的に長期にわたり脳波や筋電図を測定する場合、頭上に接続した導出用のケーブルが様々な問題の原因となります。ケーブルにより動物の自由な行動が制限されたり、ねじれによるストレスが発生したり、動物がかじったり、また長いケーブルはアンテナとなり電源ノイズが乗りやすくなります。このような問題を解決するために、ヘッドマウントタイプの超小型ロガーを開発しました。動物の頭のすぐ上にアンプと記録装置があるためノイズが非常に乗りにくい構造になっています。差動入力を2 チャンネル備えているので、脳波1ch、筋電図1ch を同時記録でき、睡眠解析やてんかんの研究に最適です。
| ロガー本体重量 | 1.5g |
|---|---|
| バッテリー重量 | 小: 1.2g、大: 2.9g |
| 記録時間 | 小: 26h、大: 70h |
| 記録チャンネル数 | 差動入力2ch（Ch1+, Ch1-、Ch2+、Ch2-、GND） |
| サンプリングレート | 100Hz/ch |
| 入力レンジ | ±5mV |
| 分解能 | 16bit（±6.5mVを0.2μV刻み、ただし上限±5mV） |
| ハイパスフィルタ | 0.1Hz |
| ロウパスフィルタ | 100Hz |
| 記録メディア | micro SDカード（SamsungEVOPlus 32GB推奨） |
| データフォーマット | バイナリ（Matlab互換） |
※フィルタ、サンプリングレート、チャンネル数などのカスタマイズについてはお問い合わせください。
※群飼いでの使用は他の動物にかじられて故障するリスクが高いためお控えください。
バッテリー ＆ チャージャー
バッテリーはチャージャーで充電して使用します。
およそ1 ～ 2 時間で充電が完了します。
充電監視機能付きで充電後にインジケータLED が暗くなり電流の供給が自動的にストップします。
バッテリーの小はマウス、大はラットへの使用を推奨します。
これよりも小さい、または大きいバッテリーをご用意することも可能ですのでご相談ください。
持続的に脳波を記録するために交換がしやすいように、バッテリーは脳波ロガーの最上面に配置しています。
チャージャー
バッテリー、小
バッテリー、大
脳波筋電電極
入力は汎用の1.27mm ピッチの丸ピン5 ピンになっており、これに合うよう作られた脳波・筋電同時記録用の電極をご用意しております。標準品は脳波用・グランド用ワイヤー長さ12mm、ビス直径φ1mm、筋電図用銀線電極長さ25mm となっていますが、カスタマイズも可能です。自作電極を用いることももちろん可能です。
脳波ロガー背面
データ
データはバイナリ形式で、Matlab やフリーのOctave といった一般的な解析ソフトウェアで読み込むことができます。データ読み込み用のMatlab サンプルコードが脳波ロガーに付属します。
以下はてんかん発作を起こすマウスの脳波・筋電図を脳波ロガーで24 時間記録し、Matlab で読み込んだ例です。
脳波ロガー基本セット
基本セットは以下を含みます：
- ELG-2-Head 脳波ロガー x1
- ELG-2-Charger 脳波ロガー用チャージャー x1
- ELG-Bat-S or L (※) 脳波ロガー用バッテリー x2
- EeEm-12-25-12 脳波筋電電極 x1
- ELG-2-Con 脳波ロガー用入力オスコネクタ(2 入) x1
- ELG-2-ConF 脳波ロガー用ロガー側メスコネクタ(2 入) x1
- ELG-2-Dummy-S or L (※) ダミーロガー x1
- ELG-mSD 脳波ロガー用microSD カード x1
- ELG-2ソフトウェア x1
- EDF Converter データ変換ソフトウェア x1
(※) バッテリーおよびダミーロガーのサイズをご指定ください。指定無しだとすべて小になります。
| 型式 | 品名 |
|---|---|
| ELG-2-Set | 脳波ロガー基本セット |
| ELG-2-Head | 脳波ロガー |
| ELG-2-Charger | 脳波ロガー用チャージャー |
| ELG-Bat-S | 脳波ロガー用バッテリー、小 |
| ELG-Bat-L | 脳波ロガー用バッテリー、大 |
| EeEm-12-25-12 | 脳波筋電電極 |
| ELG-2-Con | 脳波ロガー用入力オスコネクタ（2入） |
| ELG-2-ConF | 脳波ロガー用ロガー側メスコネクタ（2入） |
| ELG-2-Dummy-S | ダミーロガー、小 |
| ELG-2-Dummy-L | ダミーロガー、大 |
| ELG-mSD | 脳波ロガー用microSD カード |
EDF Converter データ変換ソフトウェア
脳波ロガーのバイナリ形式（.bin）のデータをEDF形式（.edf）およびテキスト形式（.txt）に変換するソフトウェア「EDF converter」が基本セットに付属します。ADinstruments社のLabChart、キッセイコムテック社のSleepSignなどの解析ソフトウェアでデータを読むことができるようになります。
ELG-2ソフトウェア
データビューワーソフトウェアELG-2がELG-2-Set基本セットパッケージに含まれます。簡便にデータの閲覧ができ、またフィルタリングやFFTベースのアルファ、シータ、デルタ波パワーの算出、ヒプノグラムプロットなど、シンプルな解析ができます。
注：標準品（サンプリング100Hz、2ch）のみの対応となります。
カスタムオーダーの例
完全自社国内製造品ならではのカスタムオーダーの例をご紹介します。お気軽にご相談ください。
バッテリー内蔵ロガー
バッテリーを内蔵にすることでさらに軽くて小さいロガーを製造可能です。小型化のために電源スイッチを取り除き、microSDカードを挿入すると電源が入るようにしました。
16時間記録バージョン: 1.9 g
26時間記録バージョン： 2.4 g
5ch & 高速ロガー
多点でEEGを記録するために5ch入力仕様にしました。入力ピンは7ピンです（ch1、ch2、ch3、ch4、ch5、REF、GND）。加えて、ガンマ波帯域も記録するためにサンプリング周波数を200Hzにしました。
Narikiyo et al. Nat.Neurosci, 2020
ヒト用脳波ロガー
堅牢なプラスチックケースにロガーを収めてヒト仕様にしました。小さくて軽いため装着が気にならず一晩中睡眠を妨げることがありません。被験者はELG-2ソフトウェアで毎朝素早く昨夜の睡眠図を確認することができます。
| 型式 | 品名 |
| ELG-2-Head-Inbat-VS | バッテリー内蔵ロガー、16時間記録バージョン |
| ELG-2-Head-Inbat-S | バッテリー内蔵ロガー、26時間記録バージョン |
| ELG-5-Head-200 | 5ch ＆ 高速脳波ロガー |
| ELG-2-Head-Hum | ヒト用脳波ロガー |
論文
Takuya Urushihata, Mio Goto, Keiko Kabetani, Mai Kiyozuka, Shiho Maruyama, Shogo Tsuji, Hirobumi Tada, Akiko Satoh
Front Neurosci . 2023 Oct 19:17:1252689. doi: 10.3389/fnins.2023.1252689.
Sleep-wake patterns are altered with age, Prdm13 signaling in the DMH, and diet restriction in mice
Shogo Tsuji, Cynthia S Brace, Ruiqing Yao, Yoshitaka Tanie, Hirobumi Tada, Nicholas Rensing, Seiya Mizuno, Julio Almunia, Yingyi Kong, Kazuhiro Nakamura, Takahisa Furukawa, Noboru Ogiso, Shinya Toyokuni, Satoru Takahashi, Michael Wong, Shin-Ichiro Imai, Akiko Satoh
Life Sci Alliance . 2023 Apr 12;6(6):e202301992. doi: 10.26508/lsa.202301992
Shogo Tsuji, Cynthia S Brace, Ruiqing Yao, Yoshitaka Tanie, Hirobumi Tada, Nicholas Rensing, Seiya Mizuno, Julio Almunia, Yingyi Kong, Kazuhiro Nakamura, Noboru Ogiso, Shinya Toyokuni, Satoru Takahashi, Michael Wong, Shin-ichiro Imai, Akiko Satoh
bioRxiv. 2022 Sep; doi: https://doi.org/10.1101/2022.09.26.509442
The claustrum coordinates cortical slow-wave activity
Kimiya Narikiyo, Rumiko Mizuguchi, Ayako Ajima, Momoko Shiozaki, Hiroki Hamanaka, Joshua P. Johansen, Kensaku Mori, Yoshihiro Yoshihara
Nature Neuroscience (2020) 23:741-753. DOI: 10.1038/s41593-020-0625-7